À propos du tableau de bord

L'objectif principal de la base de données Equal Aqua est de permettre aux décideurs politiques, aux donateurs et aux entités publiques et privées du secteur de l'eau de visualiser le leadership et la représentation des femmes dans les institutions du secteur de l'eau à l'échelle mondiale, en comparant les niveaux de performance entre les régions, les niveaux de revenu des pays et les contextes de fragilité, de conflit et de violence (FCV). L'ensemble de données analyse également les moyennes mondiales et régionales en matière de politiques inclusives et d'environnements de travail favorables aux femmes.

L'ensemble de données Equal Aqua a débuté en 2019 avec un accent sur les opportunités et les approches que les prestataires de services d'Alimentation en eau et d'Assainissement (AEA) peuvent adopter pour éliminer les obstacles à l'emploi et à l'avancement professionnel. Il a depuis été élargi pour inclure les institutions de Gestion des ressources en eau (GRE) et les institutions privées du secteur de l'eau.

Dans le cadre de l'engagement à offrir plus et de meilleurs emplois aux femmes, Equal Aqua fournit aux institutions du secteur de l'eau divers instruments de diagnostic, dont l'enquête RH Equal Aqua, récemment mise à jour et désormais accessible et administrée de manière numérique. L'enquête améliorée comprend de nouvelles questions portant spécifiquement sur l'écart de rémunération entre les sexes et l'emploi indirect, permettant aux institutions d'approfondir leur compréhension de l'équité et de la représentation des femmes.

La collecte de données est en cours auprès des institutions du secteur de l'eau clientes de la Banque mondiale — si vous souhaitez contribuer à cet exercice de benchmarking, veuillez envoyer un e-mail à equalaqua@worldbank.org.

Sources de données

La base de données comprend des données originales du Women in Water Utilities: Breaking Barriers rapport et de nouvelles données collectées en coordination avec les institutions du secteur de l'eau clientes de la Banque mondiale à l'aide de l'enquête RH Equal Aqua.

Méthodologie

Présentation de la base de données

Cette base de données contient des données provenant de 304 institutions, publiques et privées, incluant les prestataires de services d'Alimentation en eau et d'Assainissement (AEA) et les institutions de Gestion des ressources en eau (GRE).

Pour être qualifiées d'opérateurs privés, les institutions du secteur de l'eau doivent avoir des employés rémunérés. Les petits opérateurs privés de l'eau (OPE), généralement à caractère familial, sont exclus de la base de données s'ils comptent moins de 10 employés, car ils sont considérés comme des entreprises informelles selon les normes de l'OIT..

Définitions

Prestataires de services d'eau ou d'eaux usées/assainissement - AEA

Les AEA comprennent les institutions qui fournissent des services d'eau ou d'eaux usées/assainissement, telles que les services publics, les opérateurs privés de l'eau et les prestataires de services gouvernementaux locaux ou municipaux. Les institutions doivent avoir des employés rémunérés. Une institution du secteur de l'eau peut être définie comme une « entreprise de services publics », qu'elle fournisse uniquement des services d'eau, uniquement des services d'eaux usées ou d'assainissement, ou les deux.

Institution de gestion des ressources en eau - GRE

Les GRE comprennent les agences d'irrigation, les organisations de bassins versants, les organisations de sécurité des barrages et autres autorités de réglementation de l'eau. Les institutions doivent avoir des employés rémunérés ; par conséquent, les associations d'usagers de l'eau au niveau communautaire, les organisations d'agriculteurs ou d'autres types d'organisations et comités communautaires ne sont pas inclus dans les institutions GRE de la base de données Equal Aqua.

En mars 2024, plusieurs institutions d'« irrigation et de mise en valeur des terres » ont été ajoutées en tant qu'agences d'État fournissant des services d'irrigation aux agriculteurs dans le cadre de contrats gouvernementaux.

Méthodologies de calcul

Composition de la main-d'œuvre: La composition de la main-d'œuvre (femmes vs hommes) est calculée comme le nombre de femmes dans chaque catégorie ÷ le total dans la même catégorie (n). Les catégories de la main-d'œuvre comprennent le total des employés, les ingénieurs agréés, les managers à tous les niveaux hiérarchiques, les membres du conseil d'administration et les directeurs généraux/PDG.

Dynamiques de l'emploi: Les indicateurs temporels examinent des périodes de 12 mois. Les pourcentages de nouvelles recrues calculent les nouvelles embauches féminines divisées par le total des nouvelles embauches. Les indicateurs de taux de promotion et de départ suivent une méthodologie identique en utilisant le même cadre temporel.

Formation et développement: Les calculs au niveau institutionnel mesurent le nombre d'institutions avec des programmes ÷ le total des institutions ayant répondu (n). Les programmes comprennent la formation technique (développement formel des compétences), la formation au leadership (développement managérial) et les programmes de mentorat structurés.

Soutien en matière d'infrastructures: La même méthodologie de mesure au niveau institutionnel s'applique aux installations sanitaires séparées par sexe, au soutien à la garde d'enfants (sur place ou subventionné) et aux salles d'allaitement privées.

Cadre politique: Évaluations institutionnelles portant sur les stratégies/objectifs/quotas formels en matière de genre, les modalités de travail flexibles (télétravail, horaires flexibles) et les politiques écrites de prévention du harcèlement sexuel.

Considérations relatives à la qualité des données

Lorsque les institutions ne répondent pas à des questions spécifiques de l'enquête RH reflétées dans certains indicateurs, les institutions n'ayant pas répondu sont exclues des dénominateurs de mesures spécifiques (n).

Références

• ¹ World Bank. 2017. Global study on the Aggregation of WSS Utilities (using IBNET data)
• World Bank. 2019. Women in Water Utilities: Breaking Barriers. © World Bank. http://hdl.handle.net/10986/32319 License: CC BY 3.0 IGO.
• Klien, Michael. 2017. Statistical Analysis: Global Study on the Aggregation of Water Supply and Sanitation Utilities. World Bank, Washington, DC.
• International Labour Organization (2003): Guidelines concerning a statistical definition of informal employment, endorsed by the Seventeenth International Conference of Labour Statisticians (November-December 2003); in: Seventeenth International Conference of Labour Statisticians (Geneva, 24 November - 3 December 2003), Report of the Conference; Doc. ICLS/17/2003/R; International Labour Office, Geneva, 2003

Journaux de mise à jour

Données mises à jour pour la dernière fois: March 2026